你家的猫是否常一脸不屑“喵”你一声，但你总是搞不懂它到底是在哭饿，还是在嫌弃你？这样的困扰，或许不久后就会有AI来解决。
中国科技公司百度（Baidu）近日申请专利，要开发AI动物语言转译系统，目标是解读包括叫声、肢体语言、甚至生理变化等信号，转换成人类语言，实现跨物种沟通。研发中技术一旦成功，不仅能改变人们与宠物的关系，也可能为兽医诊断、野生动物研究与农业看护，打开全新的应用场景。
Get ready to turn that frown upside down! 😄
Here are some sweet animal smiles generated by our text-to-image AI model! 🐶🐱🐰
Which one brings the biggest grin to your face? Cast your vote and let's crown the happiest critter! 🥇🤩 #WorldSmileDay #generativeAI #smile
— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) October 7, 2023
《南华早报》（South China Morning Post）报道，中国科技公司百度（Baidu）本月提交专利申请，内容为运用人工智能的“动物语言转译系统”，以人工智能为核心、能将动物情绪“翻译”成人类语言的系统，希望能让人类真正“听懂”宠物心声。
不只是听声音，AI将综合多重因素判断
根据百度专利文件，这套系统收集动物叫声、肢体动作、行为模式及生理信号（如心跳、呼吸），数据集成与处理后，以AI模型学习与深度学习技术，综合判断动物当下的情绪状态；再将情绪转译为人类能理解的语句。如狗可能不同吠声结合尾巴摆动，表达“肚子饿”、“紧张”或“想出去玩”等消息。
但这并不代表人类能真正与宠物“聊天”，达到如小说杜立德医生（Dr. Doolittle）与动物双向沟通。目标较可能是给饲主新工具，更准确解读宠物状态。
简单而言，这更像是听懂语气与情绪，而不是理解词汇或语义。百度专利文件表示：
能促进人类与动物更深层情绪交流与理解，提高跨物种沟通的准确性与效率。
“If my cats could talk, what do you think they'd say?"
ERNIE 4.5 Turbo gave a purr-fectly entertaining answer ⬇️ #ERNIEinAction
— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) May 29, 2025
虽然不是真正的“语言翻译”，但有望为宠物看护、农业监控、野生动物保育等领域有实质帮助。不过百度发言人强调，仍处于研发阶段，尚未进入实际产品开发。
用AI翻译“情绪”，不是“对话”
如要实现这项构想，AI模型势必须针对不同物种进行训练。例如狗与猫的行为词汇截然不同，鸟类、小型哺乳类动物甚至鱼类，表达方式又有更多差异。这也意味着若要让这项技术具备一定实用性，背后的数据收集与算法调校工作量将十分庞大。
然而，即使能实现初步的情绪判读功能，这样的技术已具备潜在商业价值。许多饲主对于宠物需求总是难以掌握，若AI能准确预测“它现在不舒服”、“它需要活动”等信号，对提升动物福祉与饲主关系可能会有正面帮助。
翻译动物语言？全球都在研究
“动物翻译器”概念并不新鲜。自古以来，人类与动物之间仿佛有座无形墙，阻隔理解彼此，因此许多研究团队都试图用AI技术拆除这道高墙。
早在2002年，日本研发狗狗翻译器曾被《时代杂志》（Time）评选为当年度最佳发明之一。然而，之后市面涌现的各类翻译App大多评价不佳，不少甚至沦为娱乐用途，准确度备受质疑。
“动物翻译”的知名案例包括，总部位于美国的非营利组织“地球物种计划”（Earth Species Project），自2017年成立以来便致力于利用AI解码动物语言，其支持者包括LinkedIn共同创办人里德．霍夫曼（Reid Hoffman）。
另一个引人关注的案例是成立于2020年的“抹香鲸翻译计划”（Project CETI），这是一个跨领域的国际非营利研究团队，总部位于美国，合作伙伴遍布全球。该计划由麦克阿瑟“天才奖”得主、科技创企业大卫‧格鲁伯（David Gruber）博士所创，并获得科技、语言学、机器学习与海洋生物学界专家的共同支持。团队大规模声音数据收集，运用统计学与AI模型分析抹香鲸的声音信号。
抹香鲸翻译计划致力于打造一套能解释抹香鲸沟通内容的AI模型，提升人类对非人类智能的理解，促进更尊重的物种共存关系。团队的愿景十分明确：
我们不是要让鲸鱼学人类语言，而是让人类学会鲸鱼的语言。
长期研究长期研究北美草原土拨鼠（prairie dog）的美国动物行为学家──斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）博士，也曾以AI算法分析土拨鼠针对不同捕食者发出的警报叫声，在其著作《追寻杜立德医师：学习动物语言》（Chasing Doctor Dolittle: Learning the Language of Animals，2012）中，他大胆提出观点：“很多动物都有语言，只是我们还没学会怎么听。”丹麦的科学家也曾通过AI工具分析猪的叫声，成功分类为21种不同情绪状态。
打破物种间的巴别塔，还是AI幻想？
虽然这些技术听起来充满未来感，但不少网友对实际应用仍持保留态度。中国社交媒体平台微博就有用户留言：“听起来很厉害，但要看实际效果才知道值不值得信。”
Google Play与Apple Store早已有数十款自称能翻译狗吠或猫叫的应用程序，有些甚至下载量破千万，但普遍评价不佳，多数被批为“好玩但不可信”、“根本只是随机音效”，显示消费者对其实用性仍普遍抱持怀疑。
《经济时报》（The Economic Times）报道，英国顾问公司Bores Group的专家波尔（James Bore）也在受访时指出：“这类技术初期可能会和目前市面上的低品质宠物翻译App看起来很像，只是加了一层高科技的包装。”
不过，如果百度AI真能达到一定准确度，哪怕只能识别宠物的几种基本情绪，如饥饿、焦虑、快乐，对饲主来说也是极大突破，不仅能提升动物福祉，也能帮助早期发现宠物的病痛、疾病或情绪异常。
（首图来源：Pixabay）
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